#多维空间物质论#

我们知道不同语言之间的翻译目前是个问题。对很多人来说，学习一门外语是很困难的。

目前，通过计算机技术，语言翻译工作，基本解决了。但是如何学好英语，我们也会发现，没有任何翻译软件可以让翻译完全准确。

目前一些最好的翻译软件还没有完全解决文本翻译和语音翻译的问题。

此外，计算机中的语言有很多，但也存在这些语言之间难以翻译的问题。

甚至，我们会发现，当我们用编程语言来完成很多智能的时候，计算机语言的编写还是很不智能的。学习编程语言对我们来说比学习人类语言更难。

这让我觉得计算机语言没有智能，其他的智能怎么可能完成。

之所以会出现这些问题，并不是大家不努力，而是整个现有系统存在底层缺陷。

这样的缺陷是对空间维度的理解，仅限于三维空间。对于事情的更多变化，一直处于摸黑摸索的阶段。

对于我们大多数人来说，仍然很难理解我试图表达的多维空间理论。如果我真的想了解这篇文章中提到的多维空间如何学好英语，建议你看看我的其他文章。

我也可以很清楚的告诉你，我对多维空间的认识很清楚。有了非常清晰的基础了解，我们就可以感觉到语言翻译的问题是可以解决的。

在我最近写的文章中，有朋友质疑我，说我不懂维度。

我希望您在提问之前或在阅读更多内容之后仔细看看我正在尝试做的事情。今天我写在这里是为了解决语言翻​​译问题，我有一天会真正实现它们。

语言本身有许多空间维度。当掌握了语言的本质，明确了每种语言的所有空间维度，就可以实现任何语言之间的翻译问题。

同一个苹果可以用全世界多种语言表达。苹果在这些不同语言中的表示相当于同一条线上的不同点。

一些语言所代表的含义在不同的场景、环境、领域等中也是不同的，这些场景等等如何学好英语，就是这些语言准确表达的标准。这些是标准语言的情况，也存在个别发音和拼写错误的问题。

当我们可以结合所有这些情况来构建一个多维列表时。有了这份清单，就可以彻底解决人类语言的翻译问题。

我们可以使用这些规则来总结学习这些语言的新方法。以后，即使让我们学习不同的语言，也会很容易。

学习一门语言在多维空间中也存在道路问题。我们的任何学习都是多维空间中的运动。就像在多维空间中行走。

当我们能够从多维空间的角度来看学习时，我们会发现学习有短期学习和长期学习之分。

看学习英语，我们现在从小在学校学习英语，其实是一条很慢的路。中国目前的英语教育就像一条土路。

并且经过多维化，结合语言学习等所有知识，新构建的学习路径可以是高速公路，也可以是少数人的飞行模式。

通过对多维空间的理解如何学好英语，我看到了语言学习的快车道。以后我们有一定的基础以后可以学任何一门外语，需要的时候再学一门外语。

而在计算机开发的智能化方面，当进行多维编程时，可以实现人类语言的实时语音翻译、文本的精准翻译等。

现在的语音翻译之所以不是很准确，是因为没有真正理解多维空间的规律。

目前对人工智能的理解还只是处于非常模糊的状态。或者是一种盲目的阶段。要真正实现人工智能通过多维空间理论，可以理解不同语言之间的联系，会发生什么？，必须进行多维空间化，运用多维空间的思维和理解。

最近学了英语，学编程比以前好多了。我所做的仍然是从0到1最艰难的探索阶段之一。当多维空间有更多的基础设施时，建立的学习导航是未来高效学习的基础。

我们根据工作需要学习，减少死记硬背无用知识等。所有的学习都是建立在实用性的基础上的，所以学习的主动性会很高。

比如我想学习英语，进行实际的交流。在良好的方法和环境等多维度因素下，我可以快速完成英语的学习。虽然我现在还没有完全解决我的英语问题，但我可以预测，在过去的两年里，英语的问题是可以完全解决的。

今天暂时就是这样。

如果您对学习和工作有任何疑问或意见，可以留言讨论。

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