在 2022 年初，随着 COVID-19 的肆虐和生物技术的持续发展，Flagship Pioneering 的创始人 Noubar Afayan 展望 2022 年并讨论了他认为将塑造生物技术未来的四种力量：可编程药物和数字生物学学习、机器学习和人工智能、生物技术平台的增值潜力以及监管重置。

Afayan 表示，“将生物问题转化为‘数字问题’前景广阔，我们相信下个世纪将是‘数字生物学’的世纪，复杂的生物问题转化为计算问题，应用无限，潜力是无限的。”而可编程药物是数字生物学发展的重要组成部分。

图片 | Noubar Afayan（来源：Flagship Pioneering官网）

在计算机领域，编程意味着给计算机一组程序代码来执行计算，产生可预测和预期的结果。以前，这在生物学中几乎是不可能的，但在过去十年中，随着业界对生物学的理解不断加深，“科学家们创造了新的工具来推进生物学。因此，我们可以开始将药物视为具有可预测性的指令或程序结果，反之亦然，我们可以设想一个结果生物学英语，然后设计正确的计划来实现它。”

就 Moderna 的 Covid-19 疫苗而言，我们早就知道冠状病毒的刺突蛋白在其进入和感染细胞中起关键作用，而针对这种蛋白的免疫反应会阻止病毒进入和感染细胞。感染细胞。感染的细胞。 Moderna 的技术可以使用“可编程”mRNA 来编码几乎所有抗原的蛋白质序列，并引发针对该蛋白质的免疫反应。

因此，有了新冠病毒的序列，就可以用“程序化”的mRNA编码来制造“程序化”疫苗生物学英语，从而在体内引发中和免疫反应。

这一切都离不开机器学习和人工智能在生物学中的应用。

生物学和人工智能融合的一个更令人兴奋的方面是能够使用机器学习以计算方式生成新的科学假设，然后可以进行探索和测试。

早些时候，Amgen 与 Flagship Pioneering 的人工智能 (AI) 公司 Generate Biomedicines 的合作就是一个很好的例子。该合作旨在将 Generate 的机器学习算法与 Amgen 的药物开发能力相结合，以提供多特异性药物。另外，Afayan 提到了另一家公司 Harbinger Health，该公司使用机器学习来开发血液肿瘤的早期检测。

Afayan 说：“机器学习和人工智能对药物发现的影响确实令人震惊，有望在未来十年颠覆我们对药物开发和人类健康的大部分理解。”

（来源：旗舰先锋官网）

接下来，Afeyan 建议对生物技术的投资应侧重于多产品生物平台公司。

去年8月，Afeyan和Flagship Pioneering的另一位高管Avak Kahvejian以Moderna为例生物学英语，对目前快速发展的生物平台技术进行了专业的解读和点评。

在 COVID-19 肆虐期间，人类高效地完成了对新冠病毒的分析，并进一步设计和制造了相关的疫苗和药物，直到完成后续的测试和分发过程。

如此迅速的反应不仅仅是运气的问题，也不可能通过简单地推进发明和研究来实现。而是基于不断发展和成熟的生物平台技术，快速应对和遏制全球紧迫的生物威胁。

Flagship 将生物平台定义为一种生物技术，能够实现药物和各种可持续产品的针对性设计和可重复生产。

一个生物平台必须具备两个核心标准：第一生物学英语，它必须能够服务于广泛领域的多种应用；其次，必须具备同领域的通用性，即成功的研发案例能够快速推动同领域后续的研发工作。生物平台越完全符合这些标准，它的功能和价值就越高。

Afeyan 认为，多产品生物平台公司最有可能创造增值潜力。

Flagship 的 Stephen Berenson 和 Andy Oh 在谈到生物平台的优势时写道：“它们具有创造大量产品的潜力，因为它们的生产方式并行且高效，以及平台的优化和程序数据的学习效果。创造了创新和改进的良性循环。”此外，他们可以创建多个相关或不相关的项目，其中一个领先项目的成功大大降低了其他后续项目的风险。生物平台还允许在以前无法预料的情况出现时快速启用新项目。

除了市场旗舰创始人谈生物科技四大趋势，称下个世纪将是“数字生物学”的世纪，还有哪些力量可以推动或阻碍生物技术的创新？

Afeyan 表示，相关当局的监管框架可以负责确保产品在上市前的安全性和有效性。 “我们需要尝试新事物，迅速对其进行测试，并尽快让尽可能多的人得到证明是安全有效的。”

Flagship 的 Jim Gilbert、Kathy Biberstein 和 Stephen Hahn 也分享了他们对监管框架的看法：生命科学创新将受益于一系列使其更加“可编程”和“工程化”的因素，而它不是通过实验室和历史性创新“意外”实现的现实世界试错。 ……为了支持突破性创新在全球范围内的推广，以抢占和应对人类和地球健康的根本挑战，生命科学的监管框架应该与其监管的科学一样具有创新性，并与其面临的问题一样具有创新性。新方法。

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