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微信AI再下一城!荣获WMT2020国际机器翻译大赛汉英方向第一名

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奥飞寺的白发

量子比特报告 | 公众号QbitAI

在全球学术界最权威的机器翻译大赛中,腾讯微信AI团队获奖,同时也是中英文方向的第一名。

近日,WMT2020国际机器翻译大赛名单停止提交成绩和公布排名。

其中,腾讯微信AI团队在“汉英”翻译任务中获得冠军。

您正在使用的微信翻译刚刚获得WMT国际机器翻译大赛汉英方向第一名

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什么是 WMT?

WMT是机器翻译领域国际顶级评测竞赛之一。 WMT自2006年创办以来,已成功举办了15届。

每年,大赛都吸引了来自全球企业、科研机构和高校的众多顶尖团队,包括微软、Facebook、百度、金山软件、中国信息通信技术研究院(NICT)等。

那么格式到底是怎样的呢?

首先,组委会根据汉英、英汉、汉日等不同翻译任务提供测试集排名第一英语,参赛选手在线提交机器翻译结果。

组委会将根据国际公认的BLEU自动评价指标,对参赛选手提交的机器翻译和标准答案进行拟合计算,拟合度最高的将排名第一。

其中,“汉英”翻译任务是历年比赛中竞争最激烈的领域,也是最大的看点之一。

历届冠军中,微软、腾讯翻译、搜狗均榜上有名。

提交结果BLEU评分第一,微信AI夺得中英翻译方向冠军

比赛异常激烈,每位参赛者提交了近300次数据。 最终排名第一英语,微信AI团队在多次角逐后脱颖而出,成功占据自动评价指标榜首,摘得桂冠。

值得一提的是排名第一英语,BLEU 得分前两名的机器翻译均由微信 AI 团队提交。

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同时,今年微信AI仅使用官方数据(即有限资源),超越了所有使用有限和无限资源的系统。

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两种结构,三种训练方式,微信AI打造领先翻译技术

在本次比赛中,微信翻译在技术上基于更深更广的Transformer结构(包括Self-attention和Average-attention)和自主研发的Deep Transition结构(DTMT),以融合领域知识的数据增强方法产生高-迭代质量虚拟数据,并使用 Self-Bleu 的组合修剪策略集成模型,并使用集成模型的知识提取单个模型。

除了常规的交叉熵训练外,还采用了三种改进的训练方法来缓解偏差问题,包括改进的Scheduled Sampling训练方法、目标端输入的抗噪声训练和贝叶斯风险最小化训练

目前微信翻译服务场景已经覆盖微信对话翻译、朋友圈翻译、微信扫一扫等,同时还为腾讯小微、微信对话开放平台、微信阅读、QQ邮箱等提供翻译服务支持,并且以后会陆续用到更多的场景。

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基础研究与技术开源,微信持续深耕人工智能

除了在智能翻译领域取得优异成绩外,微信AI团队在其他领域也颇有建树。

不仅获得了2018、2019年度DSTC冠军,还获得了RACE中考题榜第一名、DROP数学推理榜单第一名、QuAC多轮互动推理榜单第一名2019年。

在ACL 2019上,中科院计算所与微信AI合着的文章《Bridging the Gap between Training and Inference for Neural Machine Translation》获得最佳长篇论文奖。 这也是中国大陆第一篇获此殊荣的文章。

随后,在今年的ACL 2020上,微信AI团队也有7篇论文入选,涵盖了机器翻译、信息抽取、对话系统等领域的研究成果。

近两年微信AI团队共有16篇论文入选ACL。

基于深度学习开发的微信智领语音识别技术,每天处理超过4亿条语音,语音识别准确率达97%,为微信语音输入、语音转文字、王者荣耀、QQ提供技术支持音乐等产品。

专注于智能对话和NLP的微信智言,以腾讯小微开放能力为核心排名第一英语,为家庭硬件、PaaS、行业云、AI Bot等领域提供技术支持,让人与机器在沟通中最自然和方便的方式。 沟通方式。

在技​​术开源方面,微信AI自主研发并开源了Transformer推理引擎微信AI再下一城!荣获WMT2020国际机器翻译大赛汉英方向第一名,这也是腾讯第100个开源项目。

未来,微信AI也将持续加大在人工智能领域的学习和投入,积极将技术升级应用于产品,创新融合新能力,基于微信平台生态带来更广泛的应用场景覆盖和更智能的AI . 产品体验为12亿微信用户提供更好的智能服务。

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