第 4 期书生大模型实战营即将步入尾声，感谢社区小伙伴的热情参与！实战营特设项目实践环节，提供算力支持，鼓励学员动手开发属于自己的大模型项目。

第 4 期实战营共收到 200 多个项目申报，我们在众多的项目中为大家精选了 20 个项目，现在就让我们一起欣赏下学员们的成果吧，看看他们是怎么将奇思妙想带入现实~

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项目一览

FunGPT：基于 InternLM 的情感调节大师

在这个快节奏的世界里，我们都需要一点调味剂来调和生活。无论是需要一点甜言蜜语来提振精神，还是需要一剂犀利怼语来释放压力，基于 InternLM2.5 系列大模型开发出的 FunGPT 都能满足您的需求。

甜言蜜语模式

心情提升器：当您感到低落，我们的甜言蜜语模式能让您的心情瞬间飙升，就像尝了一颗超级甜的蜜糖。

自信加油站：同时我们的赞师傅会用最合适且独特的方式夸奖您，让您的自信心爆棚。

犀利怼语模式

压力释放阀：当您感到压力山大，我们的怼人模式能让您在怼人的同时，找到释放的出口。

幽默吐槽机：怼师傅的言语不仅犀利，而且幽默风趣如何快速提升口语，在怼人的过程中，您还能体会到脑洞大开的怼人方式。

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Literature Search Agent

本项目基于强大的 InternLM 2.5 系列大模型，专为科研人员和学生打造，提供智能高效的文献查找服务。通过整合自然语言查询、向量嵌入、向量数据库技术以及重排算法，系统能够精准推荐并智能排序与用户需求最相关的学术文献，并基于筛选结果生成针对问题的研究报告。该项目旨在以简洁直观的方式，帮助研究人员快速获取具有充分依据的研究领域信息，显著提升科研效率。

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MultiAgent-Search：基于多智能体识别图像位置

随着全球城市化进程的加速与人工智能的发展，大模型的应运而生对各个方面都产生了深远的影响。但在图像寻址方面，传统方法更多的是依赖于 方面的内容，但这类方法并没有考虑人类对图像寻址过程的思考，因此我们开发了一种基于多智能体的图像识别与位置推理系统。该系统基于 系列大模型，能够很好地通过视觉、知识与决策等多智能体协同工作，能够有效分析城市地标的多维信息，通过逐步推理的方式得到准确的地理位置。

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AITodoList

还在被繁琐的待办事项设置折磨？基于 InternLM 系列大模型，借助 XTuner、LMDeploy 等工具实现，这款超有趣的 AITodoList 值得你一试！你只需像和朋友聊天一样，把任务用自然语言说给 AI 听，无论是重要会议、健身计划，还是日常琐事，都能轻松搞定。甚至可以直接语音输入，彻底解放双手。它不仅能帮你完美规划任务，还会贴心通知并振动提醒，重要任务着重强调。告别复杂操作，拥抱智能高效，让你的生活井井有条，它就是你贴心的私人任务管家，轻松驾驭时间管理第4期书生大模型实战营精选项目一览 - 哔哩哔哩，开启便捷生活新篇！

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Minstrel：轻松定义你的专属 AI 助手

Minstrel 是一个人格化提示（characterization prompts）自动生成工具，框架图中每一个卡通角色都代表了一个基于 InternLM 的智能体。通过分析组、设计组和测试组的多智能体之间协作，可以自动化地生成基于 LangGPT 框架的人格化提示，利用 Minstrel，可以轻松定义自己需要的助手，如情感调节大师、穿搭妆容助手、法律咨询助手、化工助手、金牌旅游搭子。

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Beautify every Beauty（美每美）： 智能穿搭妆容助手

身处当下这个时尚潮流如同闪电般瞬息万变的快节奏时代，清晨站在衣柜前，面对琳琅满目的衣物却无从下手，不知怎样搭配才能既符合当日的场合氛围，又能展现独特的个人风格；或是坐在梳妆台前，面对一堆化妆品，纠结于哪种妆容最能凸显自己的气质，这些是不是你经常遭遇的困境？

基于 InternLM 系列大模型研制的美每美致力于打造一个全方位、个性化、沉浸式的时尚体验空间，让你在追逐时尚之美的道路上轻松自信、优雅前行如何快速提升口语，真正成为你专属的、触手可及的时尚智囊团，引领你步入一个崭新的时尚智慧生活新时代，在现实生活中时刻散发着自信与光芒，成为众人瞩目的时尚焦点，让每一份美丽更加美丽。

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AtypicalProgrammer：非典型程序员助手

非典型程序员助手，专为解放程序员双手而设计。身为程序员，我们时常被委以非开发任务的重担，这些工作虽不可或缺，却常让人感到枯燥乏味，仿佛在虚度光阴。如今，代码助手已成为常态，那么，基于 InternLM 打造一位擅长处理非编码工作的程序员助手合情合理。

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Nana：准实时私人 AI 口语导师

Nana，既是你的口语导师，也是你的好朋友。想提高口语看过来（尤其是i人）！Nana 是一个 AI 口语陪聊助手，能够根据你的聊天对话，记忆你的相关信息，聊的越多越像老朋友，不知不觉提高英语口语水平！不知如何回复？贴心的回复建议，试试从跟读开始。实时文本流转换，及时发现发音问题。结合实时语音流实现，无需长时间等待，畅快沟通。基于 InternLM2.5 系列大模型实现，精心设计的私人性格 prompt，近乎真人反应，更懂你的需求。

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风力发电智能运维助手

风力发电产业在快速发展的同时，也面临着故障检测和定位分析滞后、运维效率低、知识共享不足、备件管理复杂等一系列运维难题。为解决这些痛点，本项目基于 InternLM2.5 系列大模型和 RAG 技术，开发了风力发电智能运维助手系统，通过多种智能技术与模块的深度整合，全面提升风电场的运维效率与智能化水平。

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智能随访助手

大型公立医院因资源紧张，患者术后在较短时间内需出院，而出院后医护人员难以跟踪病情。私立医疗机构虽通过电话或微信询问康复情况，但主要目的是提升服务质量，对病情跟踪不足。借助基于 InternLM 开发的智能随访助手，有助于实现首诊到诊、复诊线上化，这在一定程度上有助于缓解医疗资源的紧张状况。此外，智能随访助手能够提醒患者严格遵守医嘱，确保按时服药，从而增强患者的用药依从性，并提升整体的治疗效果。项目整体基于 InternLM 系列大模型，借助 XTuner、LMDeploy 等工具实现。

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InvestFU 投资助手

AI 投资助手模型主要是将大模型技术与投资领域结合，汇聚多渠道金融数据生成金融专域大模型，旨在更专业、更全面、更及时、更快速地提供投资相关信息和投资建议，通过风控与实时持仓信息为投资风险进行更准确的预警，提高投资效率和收益。项目整体基于 InternLM、InternVL 系列大模型，借助 XTuner、LMDeploy、Lagent 等工具实现。

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应急决策支持系统

在应急管理实际操作中，由于工作人员对于复杂情况下的决策信息掌握不足，以及对新兴技术的应用不够深入，导致在面对突发事件时，存在响应速度慢、决策效率低等问题。在此背景下，本项目旨在构建一个融合了自然语言处理和人工智能技术的智能问答系统，通过人机实时交互的方式，有效辅助应急管理人员进行快速地信息检索、原因分析及决策支持，进而提升整体应急响应效率。项目整体基于 InternLM2.5 系列大模型，借助 XTuner、LMDeploy、Lagent 等工具实现。

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剧本来袭

剧本杀的创作要求内容严谨、完整、有创意且细节丰富，同时需要确保情节逻辑严密。然而，现有的大模型在长文本生成方面存在局限，尤其是在前后文的连贯性和细节处理上容易出现问题。

为了实现优质剧本的快速生成，本项目基于 InternLM，研发了一款专门针对剧本杀创作的 AI 模型如何快速提升口语，结合特定的“trick”，优化长文本生成的连贯性与逻辑性，确保剧本的完整性与创意性。通过这一工具，用户可以快速生成高质量的剧本杀剧本，大大提高创作效率，同时保证剧本内容的严谨性和创新性，满足市场对剧本的多元化需求。

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大咖伴游

大咖伴游智能导游系统是一款基于人工智能的城市导览工具，旨在为游客提供个性化、实时的旅游解说和互动体验。系统通过整合大语言模型（如 InternLM），能够自动获取游客输入相关搜索信息，提供相关的历史、文化、景点及本地特色解说。该项目的主要创新在于智能化旅游信息的自动生成与深度定制化服务。游客不仅能够获得经典景点的详细解说，还能在整个城市旅途中得到实时互动、个性化推荐（如小众景点、餐饮、文化活动等）。系统可根据用户行为与偏好，提供动态的路线规划和体验调整，使之成为一款真正贴心的“智能旅游伙伴”。

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LLM4SW：基于 InternLM 的空间天气助手

本项目旨在利用先进的人工智能和大数据技术，构建和优化空间天气预测模型。空间天气是指太阳活动及其对地球空间环境（包括地球大气层、电离层、磁层等）产生的影响，对卫星通信、电力网络、导航系统以及宇航员安全等领域至关重要。通过本项目，我们希望能够提升空间天气预报的准确性和时效性，为科学研究和社会应用提供有力支持。目前在 InternLM2.5-7B-Chat 模型的基础上，完成对空间天气领域知识微调，基本实现对常见空间天气事件知识问答功能，后续会逐步完善其他功能，打造一个领域智能专家。

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智能医导大模型

本项目是基于 InternLM2.5 系列大模型所实现的，旨在构建智能大模型自助服务平台，专为就医迷茫的病人设计。通过集成 AI 导诊、流程指引、检查结果查询及用药指导、治疗方案介绍等功能，让患者从入院到离院全程自主高效，减少等待时间，提升就医体验，实现便捷、透明、个性化的医疗服务。

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法律灯塔：精准法律咨询大模型

本项目致力于打造一款高效、精准、专业又充满人文关怀的法律咨询大模型如何快速提升口语，基于 InternLM 和法律数据打造，旨在为用户提供全方位的法律咨询服务。

项目亮点包括严谨的知识构建、精准的模型微调、高效的响应速度、便捷的语音交互、精准的文献检索、智能的法律查询以及法律专家数字人形象咨询等，让用户轻松应对各类法律问题，感受科技与人文的完美融合。法律灯塔精准法律咨询大模型，为您的法律问题提供可靠的指引，让法律不再复杂，为您的生活和事业保驾护航。

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文物小助手

文物讲解助手是一个基于 InternLM2.5-7B-Chat 模型构建的智能应用，旨在为博物馆和文物展览提供自动化的文物讲解服务。通过先进的自然语言处理技术，该助手能够理解用户的查询并提供详细的文物信息，增强观众的参观体验。

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古韵流芳非遗文化探秘

本项目基于 InternLM2.5 系列大模型，通过 XTuner 进行指令微调，结合 LMDeploy 加速推理技术，打造出高效的非遗讲解大模型。该模型支持 ASR 语音转文本功能，用户可通过语音轻松提问，即刻获取非遗相关的详尽解答。同时，TTS 文本秒转语音技术让非遗传奇故事通过清新悦耳的声音生动再现。我们还提供定制数字人讲解视频服务，详尽的非遗说明书深度解读每一项文化遗产的独特魅力，让用户对非遗有更深入的了解。

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天山绿宝：新疆农产品销售平台

本项目是一个基于 InternLM 系列大模型，借助 XTuner、RAG、Agent、TTS 文字转语音、数字人技术搭建的一款线上新疆农产品销售平台，致力于推广和销售新疆特色农产品，传播新疆农产品文化。

本项目旨在通过线上线下相结合的方式，打破地域限制，将新疆优质农产品推向全国乃至全球市场，实现农民增收、农业产业升级和乡村振兴，促进新疆地区的经济发展。

模型使用 XTuner 在 InternLM 的基础上进行指令微调而来，部署集成了LMDeploy 加速推理，支持 TTS文字转语音 ，支持 RAG 检索增强生成，做到可以随时更新说明书指导主播生成文案，支持 Agent 通过网络查询快递、时间、天气信息 ，最后还会生成主播数字人视频，让主播不止于文字介绍。

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